AI攪動電信行業風云,多巨頭成立AI RAN聯盟
通信世界網消息(CWW)隨著AI的大火,很多新詞呼之欲出,AI PC、AI 辦公、數智人……仿佛什么都值得用AI做一遍。 在電信領域,追趕AI的步伐也積極趕上,以免被時代落下。這就又誕生了一個新詞AI RAN。 五年前,電信行業首次部署5G網絡,將客戶的性能提升到全新水平,并為電信公司釋放新的價值。而生成式AI的出現以及電信公司加速擁抱大語言模型以尋求全面業務轉型,已經蓋過了這一里程碑的風頭。
2024-02-29 09:00:38
來源:通信世界全媒體 程琳琳??

通信世界網消息(CWW)隨著AI的大火,很多新詞呼之欲出,AI PC、AI 辦公、數智人……仿佛什么都值得用AI做一遍。

在電信領域,追趕AI的步伐也積極趕上,以免被時代落下。這就又誕生了一個新詞AI RAN。

五年前,電信行業首次部署5G網絡,將客戶的性能提升到全新水平,并為電信公司釋放新的價值。而生成式AI的出現以及電信公司加速擁抱大語言模型以尋求全面業務轉型,已經蓋過了這一里程碑的風頭。

生成式 AI 在一年時間里從2022年的相對默默無聞變成一項關鍵解決方案。最近一項針對全球400多名電信行業專業人士進行的調研顯示,生成式AI是今年最具突破性的技術,并且行業對生成式 AI 及各項 AI 技術的熱情程度和采用規模正在迅速升溫。

這清楚地表明,電信行業正在積極擁抱生成式AI浪潮,以實現各種業務目標。

據英偉達的一項調查報告顯示,對于生成式 AI,57% 的受訪者正在采用這項技術改善客戶服務和支持,57% 的受訪者將其用于提高員工生產力,48% 的受訪者在網絡運營和管理中使用這項技術,40% 的受訪者在網絡規劃和設計方面使用這項技術,而 32% 的受訪者采用該技術生成營銷內容。對于電信行業來說,提升客戶體驗仍是 AI 所帶來的最大機遇。

在基礎設施方面,盡管混合模式仍占主導地位,但越來越多的電信公司開始選擇云托管。在調研中,31% 的受訪者表示他們在云端運行大部分 AI 工作負載(44% 采取混合模式),而在上次調研中,這一比例為 21%(56% 采取混合模式)。這一趨勢將有助于增加對更加本地化的云基礎設施的需求。

順應無線側RAN接入AI的需求,在2月26日舉辦的MWC2024上,多巨頭共同成立了AI-RAN聯盟(AI-RAN Alliance)。這一全新合作項目旨在將AI融入蜂窩技術,以進一步推進無線接入網絡(RAN)技術和移動網絡的發展。

該聯盟的陣容十分強大,創始成員包括亞馬遜云科技、Arm、DeepSig、愛立信、微軟、諾基亞、美國東北大學、NVIDIA、三星電子、軟銀公司和 T-Mobile 等。聯盟的使命是提高移動網絡效率、降低功耗以及改造現有基礎設施,從而為電信公司在 5G 與 6G 的助力下利用 AI 釋放新商機奠定基礎。

據通信世界全媒體記者了解,聯盟成員將發揮其技術專長和領導力,重點推進三大研究和創新領域的發展:

●一是AI for RAN:利用 AI 提升 RAN 能力,從而提高頻譜效率。

●二是AI and RAN :整合 AI與 RAN 流程,以更有效地使用基礎設施,創造 AI 驅動的收入機會。

●三是AI on RAN:通過 RAN 在網絡邊緣部署AI服務,提高運營效率并為移動用戶提供新服務。

該聯盟中的網絡運營商將率先測試和落地成員公司和大學共同努力研究和開發的這些先進技術。

對于這個聯盟可能驅動的行業前景,率先加入該聯盟的運營商T-Mobile,其執行副總裁兼首席技術官 John Saw 表示:“AI的發展速度甚至超過了許多最具雄心的預測。憑借 5G 網絡優勢,我們在把握這一機遇方面擁有得天獨厚的優勢。與聯盟中的眾多行業領導者一起打造一個基于 AI 的解決方案生態系統,用于網絡和服務的設計、工程和運營?!?/p>

作為全球領先的設備廠商,愛立信也驅動了這一方向的發展。愛立信副總裁兼標準與行業項目負責人 Per Beming 表示:“愛立信認為,AI 驅動的 RAN 自動化是能夠提高運營效率和降低成本的關鍵轉變。通過在聯盟中與運營商、基礎設施廠商和其他成員合作,我們將能夠共同利用相關數據實現 AI 用例,獲得重要洞察,從而推動行業發展?!?/p>

在AI領域從未缺席的英偉達對于這一聯盟的發展也是給予極大的期待。NVIDIA 電信業務高級副總裁 Ronnie Vasishta 表示: “未來我們將能夠使用 AI 和數字孿生的全部力量推動移動網絡和電信行業的轉型,而 AI-RAN 聯盟的成立標志著向這一未來邁出了關鍵的一步。該聯盟的工作將幫助加快 AI 創新步伐,推動整個行業的效率達到空前水平?!?/p>

AI聯盟將在電信領域攪動起多大的水花,我們將拭目以待??梢灶A見,AI引入RAN勢在必行,具體哪些特性可以用AI去做一遍還值得思考。目前看來AI在節能降耗方面具有很大潛力,其他方面具體的應用案例和成效值得期待。

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