亞馬遜云科技成功助力TII訓練400億參數規模的大語言模型Falcon 40B
6月7日,亞馬遜云科技宣布,位于阿聯酋首都阿布扎比的全球領先科研中心TII(Technology Innovation Institute)在亞馬遜云科技上訓練了其性能卓越的開源模型Falcon 40B。Falcon 40B是擁有400 億參數的大語言模型(LLM),在Apache 2.0許可下提供,并在Hugging Face的開源大語言模型排行榜上位列榜首。該排行榜在多個基準測試中跟蹤、排名和
2023-06-08 10:15:49
來源:丁科技網??

6月7日,亞馬遜云科技宣布,位于阿聯酋首都阿布扎比的全球領先科研中心TII(Technology Innovation Institute)在亞馬遜云科技上訓練了其性能卓越的開源模型Falcon 40B。Falcon 40B是擁有400 億參數的大語言模型(LLM),在Apache 2.0許可下提供,并在Hugging Face的開源大語言模型排行榜上位列榜首。該排行榜在多個基準測試中跟蹤、排名和評估大語言模型,最終評選出最佳模型??蛻衄F在可以將Falcon 40B部署在Amazon SageMaker JumpStart上,這是一個機器學習中心,提供預訓練模型,使客戶無需從頭構建自己的模型即可獲得Falcon 40B最先進的準確性和行業領先的性能。要開始使用Amazon SageMaker JumpStart,請訪問aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart。

大語言模型是機器學習(ML)模型的一個分支,專注于語言領域,可以支持各類生成式AI應用,包括文本處理、總結摘要和會話問答。雖然這些大語言模型具有改變行業的潛力,但構建、訓練和部署大語言模型可能需要數周甚至數月的時間,并耗資數千萬美元,這將許多公司拒之門外。為了在整個開發過程中實現更好的性能和成本效益,包括Stability AI、AI21 Labs、Hugging Face和LG AI在內的眾多客戶使用亞馬遜云科技端到端的機器學習服務Amazon SageMaker來構建、訓練和部署他們的大語言模型。

這也正是TII使用Amazon SageMaker構建其Falcon 40B模型的原因。得益于SageMaker是一項完全托管的服務,TII可以專注于開發自定義的訓練機制和優化功能,而無需管理其機器學習基礎設施。為了最大限度地降低訓練成本并縮短上市時間,TII采取了多項優化措施,包括編寫自定義矩陣乘法以加快訓練速度。在整個訓練過程中,亞馬遜云科技還與TII密切合作以利用SageMaker增強可用性,確保訓練順利進行,減少對開發人員的干擾。

TII于2023年5月在Apache 2.0許可下發布了其Falcon 40B模型。自發布以來,Falcon 40B 在各種基準測試中的表現都優于當下的同類模型,展示了無需專門微調的卓越性能。為了讓客戶更輕松地訪問該模型,亞馬遜云科技讓Falcon 40B可以通過Amazon SageMaker Jumpstart部署?,F在,各個行業、各種規模的客戶都可以快速輕松地部署自己的Falcon 40B模型,并對其進行定制以滿足他們的特定需求,如翻譯、問答、信息總結、圖像識別等應用程序。

“Falcon 40B的開源版本使機構能夠利用其卓越性能來推動AI賦能的解決方案的發展。這是我們致力于促進 AI 創新的重要里程碑,也體現阿聯酋深遠的科學貢獻?!盩II跨AI研究中心執行總監兼LLM項目負責人表示,“通過將Falcon大語言模型開源,我們希望將這一先進的技術能力普惠化,為全球研究人員和組織賦能。下一步,我們即將推出新模型,為人工智能和先進技術領域的進一步發展做出貢獻?!?/p>

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